本篇文章是洛桑联邦理工与帝国理工课题组对原先模型的升级版，发表于CVPR2021。本项工作的主要highlights是在保持精度不变的情况下大幅降低了时间复杂度和空间复杂度。test

整体工作流程

降低时间复杂度和空间复杂度的方法

降低复杂度的核心内容是取消使用复杂的预计算特征（如前一版中使用的mesh，化学特征等），改用端到端的方法学习得到相应的一些中间特征，输入数据仅包括原子坐标与原子种类。而先前mesh的解决办法是使用算法进行曲面构造（类似于插值的方法）。